Entwicklung und Evaluation von automatisierten Feedbackschleifen in Online-Aufgaben im Fach Chemie

By (author) Florian Trauten

Book cover: Entwicklung und Evaluation von automatisierten Feedbackschleifen in Online-Aufgaben im Fach Chemie

Extent: 150 pages

Publisher: Logos Verlag Berlin

Subjects: Earth & Life Sciences , Social Sciences 

Series: Studien zum Physik- und Chemielernen

Series volume number: 380

Language: German

Paperback (Published)

(October 2024)

ISBN: 9783832558598

5.71 x 8.27 inches

Price: $69.00

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Ein Grossteil der Studienabbruche im Fach Chemie an deutschen Hochschulen (Abbruchquote 52%; Stand 2022) lasst sich auf Lern- und darauf folgende Leistungsprobleme zuruckfuhren. Mit digitalen, feedbackgestutzten Lernaufgaben wurde angestrebt, ein binnendifferenzierendes Forderangebot zu erstellen und zu evaluieren, um Wissensdefizite bereits im ersten Semester parallel zur Vorlesung in der Allgemeinen Chemie zu adressieren. Gleichzeitig soll ein Beitrag zur Feedbackforschung geleistet werden, die hinsichtlich des Einflusses von Vorwissen auf die Lernwirksamkeit unterschiedlicher Feedbacktypen bislang keine eindeutige Ergebnislage aufweist. In einem Pra-Post-Vergleichsgruppendesign wurde die Wirkung zweier Feedbacktypen (fehlerspezifisches tutorielles Feedback und korrektives Feedback) untersucht. Die beiden Gruppen (N=122) wurden untereinander und mit einer Kontrollkohorte (N=105) verglichen. Das Lernen mit fehlerspezifischem tutoriellem Feedback ist fur alle Studierenden lernwirksam. Es ermoglicht aber Studierenden mit zu Studienbeginn niedrigerem Vorwissen Wissenslucken zu schlie?en und so gegenuber den Studierenden mit hohem Vorwissen bis zum Semesterende aufzuholen. Rein korrektives Feedback zeigte unter keiner Bedingung einen Vorteil gegenuber elaboriertem Feedback. Die Arbeit liefert damit ein Beispiel fur wirksame automatisierte fehlerspezifische Hilfestellungen im webbasierten Ubungsbetrieb der Hochschullehre.

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