Medizinischer Standard und digitale Transformation im Arztstrafrecht

Strafrechtliche Rezeption des medizinischen Standards und Auswirkungen der Implementierung neuer Technologien auf den Maßstab ärztlichen Entscheidens – Vom "klassischen Standard" zum "datenbasierten Standard"?

By (author) Carla Schön

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Extent: 348 pages

Publisher: Duncker & Humblot

Subjects: Law, Technical Sciences: Computer Science, Engineering, IT, & Math

Series: Schriften zum Strafrecht

Series volume number: 447

Language: German

Paperback (Published)

(June 2025)

ISBN: 9783428192076

6.18 x 9.17 inches

Price: $114.00

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Die Arbeit befasst sich mit der Frage, ob der medizinische Standard als Massstab arztlicher Sorgfalt angesichts digitaler Transformationsprozesse, insbesondere durch den Einsatz Kunstlicher Intelligenz, fortzuentwickeln ist. Sie kommt zu dem Ergebnis, dass zwar grundlegende (straf-)rechtliche Prinzipien Bestand haben, jedoch eine Anpassung der Standardkonzeption erforderlich ist. Vorgeschlagen wird ein datenbasierter Standard unter Wahrung der Bedurfnisse der Patient:innen.


English summary: Medical Standard and Digital Transformation in Criminal Medical Law. Criminal Law Reception of the Medical Standard and the Impact of New Technologies on the Benchmark for Medical Decision-Making – From the Classical Standard to a data-based standard?: The thesis explores whether the medical standard, as a benchmark for the duty of care in medicine, requires further development in light of digital transformation processes, particularly the use of artificial intelligence. It concludes that while fundamental (criminal) legal principles remain in place, an adaptation of the standard concept is necessary. A data-based standard is proposed, one that also respects and incorporates patients’ needs. German description: Die Arbeit nimmt sich der bis dato noch nicht umfassend beantworteten Frage an, ob der medizinische Standard als Massstab fur die im Verkehr erforderliche Sorgfalt, wie er bisher zur Beurteilung arztlicher Entscheidungen herangezogen wird, infolge der digitalen Transformation der Weiterentwicklung bedarf. Es wird untersucht, wie das Strafrecht auf den medizinischen Standard bei der Konkretisierung von Sorgfaltspflichten Bezug nimmt bzw. Bezug zu nehmen hat und die Frage beantwortet, ob sich diese algorithmisch explizieren lassen. Die Arbeit kommt zu dem Ergebnis, dass trotz Implementierung neuer Technologien, insbesondere des Einsatzes Kunstlicher Intelligenz, die bisherigen rechtlichen Grundsatze auch weiterhin Geltung beanspruchen konnen, die Standardkonzeption jedoch an diesen Fortschritt anzupassen ist. Die Autorin sieht deshalb das Erfordernis eines erweiterten Standardverstandnisses in Form des datenbasierten Standards, der der Notwendigkeit einer Neuausrichtung von Sorgfaltspflichten Rechnung tragt, zugleich aber stets die Bedurfnisse der Patient:innen in den Mittelpunkt stellt.

"1. Der klassische Standard als Massstab arztlichen Entscheidens Der klassische Standard im Medizinrecht - Autonomie- und Kompetenzordnung 2. Wissensgenerierung und Standardermittlung - Erfahrung, evidenzbasierte Medizin und Daten Generierung medizinischen Wissens: Erfahrung, evidenzbasierte Medizin und Daten - Generierung medizinischen Wissens in der datenbasierten Medizin - Technische Ausgestaltung datenbasierter Standardermittlung 3. Der datenbasierte Standard als Massstab arztlichen Entscheidens? Der datenbasierte Standard - Strafrechtliche Relevanz eines datenbasierten Standards ", 1. Der »klassische Standard« als Maßstab ärztlichen
Entscheidens
Der »klassische Standard« im Medizinrecht – Autonomie- und Kompetenzordnung

2. Wissensgenerierung und Standardermittlung – Erfahrung, evidenzbasierte Medizin und
Daten
Generierung medizinischen Wissens: Erfahrung, evidenzbasierte Medizin und Daten –
Generierung medizinischen Wissens in der »datenbasierten Medizin« – Technische
Ausgestaltung »datenbasierter Standardermittlung«

3. Der »datenbasierte Standard« als Maßstab ärztlichen Entscheidens?
Der »datenbasierte Standard« – Strafrechtliche Relevanz eines datenbasierten
Standards

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